移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定亮点
确保除基本功能软件外的移动智能终端应用软件可卸载,明确了从事应用商店等移动应用分发平台服务的互联网信息服务提供者,以及在移动智能终端中预置了移动应用分发平台的生产企业对所提供的应用软件负有的管理责任,还规定了通信主管部门的相应管理职责。
自7月1日起,手机预装APP应用将面临重大变革,新的《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》将强制要求移动智能终端的生产企业和互联网信息服务提供者确保除基本功能软件外的APP可卸载。这一规定旨在保护用户权益,打击侵害用户隐私和网络安全的行为。
手机预装APP将面临可卸载要求,手机厂商面临重大挑战从明年7月1日起,中国手机用户将迎来一项重大改变:他们将有权自主卸载手机中那些用不着、令人烦恼的预装应用软件。这一变化源于工信部近日发布的《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》。
据了解,这与去年底工信部起草的《移动智能终端应用软件(APP)预置和分发管理暂行规定》有关,规定要求设备生产企业「未经明示且经用户同意,不得实施擅自收集使用用户个人信息、强制开启应用软件等侵害用户合法权益和危害网络安全的行为。看不懂不要紧,简单说就是能更好的保护我们的权益和隐私。
结论:自2017年7月1日起,《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》将实施,要求手机生产商和互联网信息服务提供者确保除基本功能软件外的预装应用可卸载。然而,实现用户对手机应用的自主权,还需政府部门既有明确的规则,又有严格的执行和惩罚机制,以及有效的监管与投诉渠道。
结论:从7月1日起,随着《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》的实施,手机用户对预装应用的控制权有望得到提升。然而,要真正实现“我的手机我做主”,监管力度和后续执行显得尤为重要。一直以来,购买新手机时,用户往往面临大量预装软件的困扰。
数据安全管理应遵循的原则有
数据安全法的基本原则包括:保护个人信息、确保数据精准性、保证数据安全性、维护数据合法性、妥善处理数据申诉。数据安全法是我国保障数据安全的重要法律,其中包括了一些基本原则。首先,数据安全法强调保护个人信息,对于涉及个人信息的处理必须遵守严格的规定并经过相关授权或者许可。
数据安全管理遵循政府监管原则。知识科普:国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义是:为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护,保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。
信息安全管理工作必须遵循的原则包括策略指导原则、风险评估原则、预防为主原则、适度安全原则、成熟技术原则和规范标准原则等。策略指导原则:所有的信息安全管理活动都应该在统一的策略指导下进行。风险评估原则:信息安全管理策略的制订要依据风险评估的结果。
九)其他公共数据安全管理工作。第六条 公共管理和服务机构应当遵循合法、必要、正当的原则采集各类数据;无法律、法规依据,不得采集公民、法人和其他组织的相关数据;采集公共数据应当限定在必要范围内,不得超出公共管理和服务需要采集数据,可以通过共享方式获得的数据不得重复采集。
数据质量管理的数据质量管理
1、数据质量包括数据质量管理和数据治理两个大方向。数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求,对各种业务活动产生的数据进行规范存储,然后通过ETL方法处理后把不同来源数据统一储存在数据仓库中的过程。
2、数据质量管理是指对是指对数据从产生、获取、存储、共享、维护、应用等数据全生命周期可能出现的各类数据质量问题,进行识别、检测、度量、预警以及处理等一系列管理活动。
3、由于数据清洗(DataCleaning)工具通常简单地被称为数据质量(Data Quality)工具,因此很多人认为数据质量管理,就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的,其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理(DQM),不仅包含了对数据质量的改善,同时还包含了对组织的改善。
数据管理制度范本6篇
1、数据管理制度(范本6篇)数据管理制度(一):为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、xx等因素造成数据的丢失,保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备,特制订本管理制度。一。所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。二。
2、数据安全管理制度 存放备份数据的介质必须具有明确的标识。备份数据必须异地存放,并明确落实异地备份数据的管理职责; 注意计算机重要信息资料和数据存储介质的存放、运输安全和保密管理,保证存储介质的物理安全。
3、l 基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线,基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量,由于市场竞争的激烈,有时基层领导为了争夺客户甚至会让录入员作出一些违规的操作,基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾,这一矛盾是造成数据质量不高的一个核心矛盾。
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