大数据在电力营销工作中的创新应用,电力大数据的意义

你认为大数据在电力行业的应用前景有哪些,为什么?

1、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。

2、and Service Restoration）；拥有大数据可以做出更准确的load forecast， 从而进行更好的优化；了解用户行为，甚至通过改变用户行为达到提高效率的结果，大数据可以说是智能电网的副产品，可以锦上添花，不能火中送炭。没有足够的利益驱动，无论是国内还是国外的电力行业，短期内看不到大数据的实质广泛应用。

3、充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。

4、发电环节、输电环节等。大数据的应用可以进一步深化和推广风电和太阳能等新能源发电功率预测和运行智能控制技术，提升新能源接入和分布式储能的能力，促进大规模风电和光伏等可再生能源的科学合理利用。

5、数字化技术如传感器、物联网、大数据和人工智能被广泛应用于电力行业，与数字孪生技术结合，实现了电网的全面监测和管理。 通过收集实时数据，电网中的变量如电压、电流、温度和功率等得以监控，及时发现并解决问题。

6、通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

大数据在电力行业的应用前景有哪些?

尽管存在挑战，但大数据在电力行业的应用前景依然光明。大数据不仅仅是技术概念，更是一个涵盖物联网、云计算和数据处理的综合体系。 随着物联网和智能电网的发展，大数据技术在电力行业的应用将变得更加重要。

目前，电力大数据的应用场景主要包括： 规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。

应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，　以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。

参考前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，主要有基于用电信息、用户负荷等数据，研究用户的负荷特性及用电行为习惯，研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。

大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。

电力企业怎么实现数字化转型?

1、建立数字化业务平台，对生产、运行、管理等环节进行数字化改造，如企业管理平台、服务平台、运营平台等。04 数字化安全 提升数字化安全防护体系，保障电力网络安全稳定、电力系统运行稳定、电力交易可靠稳定。

2、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。

3、还搭建过智慧电力可视化解决方案，以数字化为载体，依托数据共享优势，将专业横向融合，打破系统间的信息壁垒，把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

建设企业数据中台，做好这六点就够了

然而，如此多的硬核技术，并没有很好地被用户所认知，外界对于岚图的认知也不够清晰，所以才在过去三年时间里，持续出现“叫好不叫座”或者用户抱怨服务跟不上等问题。这些问题，随着去年下半年销售公司的组织架构调整和一系列措施的实施，终于体现在销量上有了质的飞跃。

随着云计算行业及互联网应用的空前发展，越来越多的企业开始采用多云IT架构，构建在公有云之上的IT系统的复杂度也日益提升，这就对企业在多云环境下的IT运维能力提出了更高的挑战，包括：管理来自不同云厂商的云资源、管理更多的应用、处理海量的数据等等。

商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。

“当时帮着销售公司建数据中台，发现没有人跟我要数据，大家对数据的整合、分析、使用是不足的，敏感性也不够。”郭永锋认为，这是因为当时的数据和用户传播是割裂的，并不是真正的用户导向。此时，我们似乎有点理解了，为何徐留平当初选择完全没有营销经验的郭永锋，出任销售公司总经理这个重要岗位。

第二步：在确定完战略地图后，把战略转化成能执行的20件事情，做好这个20件事情意味着转型基本成功，让事业部有明确的目标感。 （1）建设新零售数字化中台。

业务在线，指的是营业、营销、供应链数字化，这往往是指企业整体信息化中的“业务中台”部分。 提起“业务中台”，很多餐饮企业依然是一头雾水，这个耳熟能详的热词究竟意味着什么，很少有人能够说得清楚。在这里我就来做个简单的比喻，大家应该都打到一些400售后电话，接听者往往是声音甜美的客服小姐姐。

什么是智慧售电?

1、智慧售电主要是整合智慧售电是集合电量交易。我国能源供应能力，特别是油气供应能力相对不足，要保障我国能源安全，必须加快国内油气资源的勘探和开发，实现封闭条件下的能源安全。建设泛在电力物联网是推进三型两网建设的重要内容和关键环节。

2、智慧售电是一种基于信息技术的电力销售新模式，旨在通过智能化、数字化的手段，提升电力销售的效率和用户体验，实现供需双赢。

3、智慧售电是集合电量交易。在电改前，大部分用户都是从国家电网买电，支付的是目录电价。2016年电改后，允许电力用户直接与发电厂购电，或者通过售电公司统一代买的形式。电量变成商品，可以在电力交易中心这个市场进行交易。通过电力交易中心组织中长期交易和现货交易来完成的。

4、智慧售电主要整合能源数据和智能技术：能源数据：智慧售电整合各类能源数据，包括能源供需情况、市场价格、用户用电行为等，通过对这些数据的分析和挖掘，可以更好地了解市场需求和用户需求，从而提供更加精准的能源销售服务。